Wir suchen eine:n Student:in für eine Bachelorarbeit zum Thema:
Datendrift bei KI-Systemen in der bildbasierten Qualitätsprüfung
KI-basierte Bildverarbeitung bietet großes Potenzial für die pharmazeutische Produktion. Gleichzeitig gilt: In einem hochregulierten Umfeld müssen KI-Systeme nicht nur beim Start zuverlässig funktionieren, sondern auch dauerhaft stabil bleiben.
Denn Veränderungen im laufenden Produktionsbetrieb können schleichend auftreten – zum Beispiel durch Chargenunterschiede, leichte Produktveränderungen oder Alterungserscheinungen der Beleuchtung. Genau solche Veränderungen können die Performance eines KI-Systems beeinflussen, ohne dass dies sofort sichtbar wird.
Und genau hier setzt deine Bachelorarbeit an.
Du untersuchst unter anderem:
- typische Ursachen für Datendrift in pharmazeutischen Produktionsbildern
- geeignete Metriken und Methoden zur Erkennung von Datendrift
- Verfahren wie Bildstatistiken, ROC-AUC oder OOD-Scores
- die praktische Umsetzbarkeit für KI-basierte Bildverarbeitung in der Produktion
- die Implementierung eines Monitoringablaufs anhand eines Beispielprojekts
Ziel ist es, einen praxisnahen Ansatz zu entwickeln, mit dem Datendrift frühzeitig erkannt, bewertet und transparent kommuniziert werden kann.
Damit leistest du einen Beitrag zu einem hochrelevanten Thema: KI verantwortungsvoll und dauerhaft zuverlässig in regulierten Produktionsumgebungen einsetzen.
Das Thema passt besonders gut zu dir, wenn du Informatik, Data Science, Machine Vision, Automatisierungstechnik, Mechatronik oder einen vergleichbaren Studiengang studierst – und Lust hast, Theorie mit echter industrieller Anwendung zu verbinden.
Interesse an einer Bachelorarbeit mit Praxisbezug und Zukunftsthema?