Unsere Antwort: Warum sollte man sich entscheiden müssen?
Klassische Verfahren sind besonders stark, wenn Merkmale eindeutig beschrieben werden können:
- Abstände und Winkel
- Positionen und Geometrien
- Codes und Zeichen
- definierte Konturen
- Helligkeits- oder Kontrastunterschiede
Deep Learning bietet Vorteile, wenn Fehlerbilder stark variieren oder nur schwer über feste Regeln beschrieben werden können – beispielsweise bei komplexen Oberflächen oder kosmetischen Abweichungen.
OCvis kombiniert beide Ansätze innerhalb eines Prüfablaufs.
Damit wird für jeden Prüfschritt genau die Methode eingesetzt, die technisch sinnvoll ist.